大模型面试宝典

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大模型Agent 面试高频100题 ​

之前发了很多RAG面经发出后，后台直接被“催更”淹没了。很多人说：“Agent的题能不能也来一个全集？”、“面试官一问到多智能体协作我就卡壳”、“ReAct和Function Calling到底怎么区分？”

安排。

我花了整整一周，把近半年各大厂Agent方向的面经题全部扒了一遍，去重、归类、分层，提炼出这100道高频题。

这篇文章有点长，但我保证——你花40分钟看完，面试Agent岗至少多拿30分。

第一部分：基础篇（1-40题） ​

模块一：Agent基础概念（1-12题） 🔥 ​

  1. 【⭐】什么是Agent？和大语言模型有什么区别？

  2. 【⭐】Agent的核心组件有哪些？

  3. 【⭐】ReAct模式是什么？和CoT有什么区别？

  4. 【⭐】Plan-and-Solve模式是什么？比ReAct好在哪里？

  5. 【⭐】什么是工具调用（Tool Calling）？大模型怎么知道该调用哪个工具？

  6. 【⭐】Function Calling和Tool Calling是一回事吗？

  7. 【⭐】Agent如何管理多个工具？工具冲突怎么处理？

  8. 【⭐】Agent的“幻觉”问题怎么缓解？

  9. 【⭐】什么是Embedding？在Agent里有什么用？

  10. 【⭐】Agent的输入输出格式一般怎么设计？

  11. 【⭐】多轮对话中如何保持上下文不超限？

  12. 【⭐】什么是System Prompt？设计原则有哪些？

模块二：记忆系统（13-24题） 🔥 ​

  1. 【⭐】Agent的记忆分为哪几类？

  2. 【⭐⭐】向量数据库在Agent里怎么用？选型标准是什么？

  3. 【⭐⭐】长期记忆怎么存储和检索？

  4. 【⭐】记忆怎么压缩？压缩会丢失信息吗？

  5. 【⭐⭐】Agent如何记住用户的个性化偏好？

  6. 【⭐⭐】多个Agent之间怎么共享记忆？

  7. 【⭐】记忆的时效性怎么处理？

  8. 【⭐】什么是Episodic Memory？和Semantic Memory有什么区别？

  9. 【⭐⭐】记忆和上下文怎么融合？

  10. 【⭐】Agent需要“遗忘”机制吗？怎么实现？

  11. 【⭐】向量检索的Top-K怎么选？

  12. 【⭐】BM25和向量检索有什么区别？什么时候用BM25？

模块三：规划与执行（25-40题） ​

  1. 【⭐⭐】任务分解（Task Decomposition）有哪些方法？

  2. 【⭐⭐】Agent执行过程中遇到错误怎么办？

  3. 【⭐】什么是Self-Consistency？怎么用在Agent里？

  4. 【⭐⭐】Agent如何知道自己“做完”了？

  5. 【⭐】什么是多Agent系统？和单Agent比有什么优势？

  6. 【⭐⭐】多Agent的通信方式有哪些？

  7. 【⭐⭐】怎么防止Agent陷入死循环？

  8. 【⭐】什么是Chain-of-Thought？提示词怎么写？

  9. 【⭐⭐】Tree-of-Thoughts比CoT好在哪里？

  10. 【⭐】Agent的规划频率怎么设置？

  11. 【⭐⭐】什么是GraphRAG的规划能力？

  12. 【⭐】Agent怎么处理用户的中途打断？

  13. 【⭐⭐】什么是“Chain of Density”？用在什么场景？

  14. 【⭐】Agent的能力边界怎么定义？

  15. 【⭐⭐】什么是“反思”（Reflection）机制？

  16. 【⭐】Agent的Prompt和普通LLM Prompt有什么区别？

第二部分：进阶篇（41-80题） ​

模块四：工具系统设计（41-55题） ​

41. 【⭐⭐】MCP（Model Context Protocol）是什么？和Function Calling什么关系？

42. 【⭐⭐⭐】Tool Calling的底层原理是什么？大模型怎么输出JSON？

43. 【⭐⭐】多个工具的参数冲突了怎么办？

44. 【⭐⭐】工具调用超时了怎么处理？

45. 【⭐⭐】工具调用的结果太长超出上下文怎么办？

46. 【⭐⭐】怎么评估一个工具是否“好用”？

47. 【⭐⭐】工具可以调用另一个工具吗？怎么实现？

48. 【⭐⭐】什么情况下应该把多个工具合并成一个？

49. 【⭐⭐】工具的描述怎么写效果最好？

50. 【⭐⭐】工具调用的并行执行怎么实现？

51. 【⭐⭐⭐】工具的版本管理怎么做？

52. 【⭐⭐】用户自定义工具需要支持吗？怎么实现？

53. 【⭐⭐】工具调用的安全边界怎么控制？

54. 【⭐⭐】什么是“沙箱执行”？怎么实现工具隔离？

55. 【⭐⭐】工具调用的Token消耗怎么优化？

模块五：多Agent协作（56-70题） ​

56. 【⭐⭐】AutoGen、CrewAI、MetaGPT这些框架有什么区别？

57. 【⭐⭐】多Agent的协调机制有哪些？

58. 【⭐⭐】什么是“主从模式”和“对等模式”？怎么选？

59. 【⭐⭐】多个Agent意见不一致怎么办？

60. 【⭐⭐】多Agent怎么避免“互相复读”？

61. 【⭐⭐】Agent之间的任务委托怎么实现？

62. 【⭐⭐】什么场景下适合用多Agent而不是单Agent？

63. 【⭐⭐⭐】多Agent系统的性能瓶颈在哪里？怎么优化？

64. 【⭐⭐】Agent“角色”怎么设计？有哪些经典角色？

65. 【⭐⭐】多Agent的调试比单Agent难在哪里？

66. 【⭐⭐】什么是“辩论式Agent”？怎么实现？

67. 【⭐⭐】Agent如何“模仿”特定人格或风格？

68. 【⭐⭐】LLM-as-Judge的偏见怎么消除？

69. 【⭐⭐】多Agent系统的状态同步怎么处理？

70. 【⭐⭐】Agent的长期记忆在多Agent场景下怎么共享？

模块六：生产环境挑战（71-80题） ​

71. 【⭐⭐】Agent的延迟怎么优化？

72. 【⭐⭐】Agent的成本怎么控制？

73. 【⭐⭐】流式输出对Agent有什么影响？

74. 【⭐⭐】Agent的并发处理怎么做？

75. 【⭐⭐】Agent的可观测性怎么搭建？

76. 【⭐⭐⭐】A/B测试怎么在Agent上做？

77. 【⭐】Agent的效果怎么评估？有哪些指标？

78. 【⭐⭐】用户反馈怎么用来优化Agent？

79. 【⭐⭐】Agent从开发到上线的流程是什么？

80. 【⭐⭐】Agent的“冷启动”问题怎么解决？

第三部分：实战篇（81-100题） ​

模块七：经典场景与案例（81-95题） ​

81. 【⭐⭐】论文阅读Agent怎么设计？

82. 【⭐⭐】代码助手Agent的Tools怎么设计？

83. 【⭐⭐】客服Agent的长期记忆怎么构建？

84. 【⭐⭐】数据分析Agent怎么处理表格？

85. 【⭐⭐】Browser Agent怎么控制浏览器？

86. 【⭐⭐】怎么让Agent主动提问？什么时候应该提问？

87. 【⭐⭐】Agent的多种输出形式（文本、图表、代码）怎么组织？

88. 【⭐⭐】Agent怎么处理模糊需求？

89. 【⭐⭐】Agent怎么利用用户的历史行为数据？

90. 【⭐⭐⭐】OpenAI Swarm是什么？和传统多Agent有什么区别？

模块八：思路题与开放题（96-100题） ​

96. 【⭐⭐⭐】如果让你设计一个Agent系统，从零开始，你的技术选型和架构是什么？

97. 【⭐⭐⭐】你认为Agent未来3年的发展方向是什么？

98. 【⭐⭐⭐】Agent的“安全性”问题有哪些？怎么防护提示词注入？

99. 【⭐⭐⭐】LLM能力边界在哪里？Agent能突破这个边界吗？

100. 【⭐⭐⭐⭐】面试官反问：你觉得Agent真的“理解”自己在做什么吗？