知识图谱增强的RAG(KG-RAG) 篇

论文名称：https://arxiv.org/abs/2311.17330

一、背景

利用一个名为SPOKE(https://spoke.ucsf.edu/)的大规模生物医学知识图谱作为生物医学背景的提供者。SPOKE已经整合了来自不同领域的40多个生物医学知识库，每个知识库都专注于生物医学概念，如基因、蛋白质、药物、化合物、疾病及其相关连接。

SPOKE由21种不同类型的超过2700万个节点和55种类型的5300万条边组成（https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad080）。

致谢

• 知识图谱增强的RAG(KG-RAG)详细解析 https://mp.weixin.qq.com/s/Adg1xiyIHfMQsjEKcu1PMg